Postingan

Menampilkan postingan dari Februari, 2025

google colab

 Program yang kamu buat sudah cukup baik, tetapi ada beberapa koreksi yang perlu dilakukan untuk meningkatkan kejelasan, efisiensi, dan menghindari kesalahan eksekusi. Berikut adalah beberapa perbaikannya: Kesalahan dan Perbaikan: Indentasi tidak konsisten – Beberapa bagian kode tidak terindentasi dengan benar, terutama dalam fungsi-fungsi operasi matematika. Struktur if untuk operasi lebih efisien – Bisa dibuat lebih ringkas dengan menggunakan dictionary. Perbaikan try-except – Error handling lebih baik agar tidak terjadi crash jika input tidak valid. Loop utama lebih rapi – Struktur while True diperbaiki agar lebih mudah dipahami. Kode yang Sudah Diperbaiki: python Salin kode def tambah ( a, b ): return a + b def kurang ( a, b ): return a - b def kali ( a, b ): return a * b def bagi ( a, b ): if b == 0 : return "Error! Pembagian dengan nol tidak diperbolehkan." return a / b def kalkulator (): while True : print ...

tugad tik

 Pengenalan Angka dengan Menggunakan Dataset MNIST Deskripsi Proyek: Siswa akan membuat aplikasi berbasis deep learning yang dapat mengenali angka yang ditulis tangan. Aplikasi ini menggunakan dataset MNIST, yang berisi gambar-gambar angka tulisan tangan (0-9). Siswa akan belajar cara melatih model deep learning untuk mengenali angka dari gambar, dan kemudian mengintegrasikan model tersebut dalam aplikasi yang bisa digunakan untuk memprediksi angka tulisan tangan yang ditulis di layar atau gambar. Langkah-langkah Proyek 1. Persiapan Lingkungan dan Alat yang Diperlukan Python: Bahasa pemrograman yang akan digunakan untuk membangun model deep learning. TensorFlow/Keras: Framework deep learning untuk membangun dan melatih model. Jupyter Notebook atau Google Colab: Untuk menulis dan menjalankan kode Python. Dataset MNIST: Dataset yang berisi gambar angka tulisan tangan yang digunakan untuk melatih model. 2. Mempersiapkan Dataset Dataset MNIST sudah tersedia dan bisa diakses melalui Ten...